Scoutingnoteringar, skadeuppdateringar, övergångsrykten och mer.
Allsvenskan börjar sätta sig och den underliggande datan talar sitt tydliga språk. Inför Omgång 4 har vi identifierat en brutal statistisk krock: ligans överlägset bästa offensiv (Hammarby, 3.1 xG) ställs mot ligans svagaste defensiv (Halmstad, 3.3 xGA).
Efter tre omgångar ser vi exakt vilka som haft tur, och vilka som ständigt kommer till farliga lägen. Vi synar siffrorna – och förklarar varför du måste ha koll på din npxG.
Efter två spelade omgångar är det naturligt att blickarna dras mot målskyttarna och de stora namnen. Men när vi filtrerar bort bruset och tittar på den underliggande datan, de siffror som faktiskt dikterar matchbilder över tid, framträder ett lite annorlunda mönster.
Låt oss vara helt ärliga med varandra. Jag sitter bokstavligen på Sveriges djupaste, mest avancerade och exakta fotbollsdata. Jag har tillgång till underliggande mätvärden som 99 % av alla Fantasy-managers inte ens vet existerar. Ändå blev min Gameweek 1 en fullkomlig, total katastrof.
Många managers sitter just nu med fingret på transferknappen och tvekar mellan matchens två mest spännande yttrar. Vi har ställt Sirius formstarke Isak Bjerkebo mot Hammarbys stjärnvärvning Victor Lind i vår xStats-radar.
När vi analyserar statistiken efter en premiäromgång är det viktigt att förstå hur datan är uppbyggd. Avancerade mätvärden, som Goals PM och xG PM, beräknas per spelade minuter per match. För spelare som gör korta men intensiva inhopp kan dessa snittsiffror skjuta i höjden och se höga ut.
Den största rädslan inför Gameweek 1? Att sitta med en dyr trupp där tre av dina "givna" stjärnor oväntat börjar på bänken.
Vilka spelare har högst xFP inför omgång 1?
Bara 2% av spelets managers äger den här spelaren. Kan han bli omgång 1 bästa value pick?
GAIS slutade 3:a förra säsongen...Men luras fantasymanagers in i en GAIS-fälla i inledningen?
De två dyraste spelarna ställs mot varann redan i omgång 1. Vem ska du välja?
Scoutingnoteringar, skadeuppdateringar, övergångsrykten och mer.
Allsvenskan börjar sätta sig och den underliggande datan talar sitt tydliga språk. Inför Omgång 4 har vi identifierat en brutal statistisk krock: ligans överlägset bästa offensiv (Hammarby, 3.1 xG) ställs mot ligans svagaste defensiv (Halmstad, 3.3 xGA).
Efter tre omgångar ser vi exakt vilka som haft tur, och vilka som ständigt kommer till farliga lägen. Vi synar siffrorna – och förklarar varför du måste ha koll på din npxG.
Efter två spelade omgångar är det naturligt att blickarna dras mot målskyttarna och de stora namnen. Men när vi filtrerar bort bruset och tittar på den underliggande datan, de siffror som faktiskt dikterar matchbilder över tid, framträder ett lite annorlunda mönster.
Låt oss vara helt ärliga med varandra. Jag sitter bokstavligen på Sveriges djupaste, mest avancerade och exakta fotbollsdata. Jag har tillgång till underliggande mätvärden som 99 % av alla Fantasy-managers inte ens vet existerar. Ändå blev min Gameweek 1 en fullkomlig, total katastrof.
Många managers sitter just nu med fingret på transferknappen och tvekar mellan matchens två mest spännande yttrar. Vi har ställt Sirius formstarke Isak Bjerkebo mot Hammarbys stjärnvärvning Victor Lind i vår xStats-radar.
När vi analyserar statistiken efter en premiäromgång är det viktigt att förstå hur datan är uppbyggd. Avancerade mätvärden, som Goals PM och xG PM, beräknas per spelade minuter per match. För spelare som gör korta men intensiva inhopp kan dessa snittsiffror skjuta i höjden och se höga ut.
Den största rädslan inför Gameweek 1? Att sitta med en dyr trupp där tre av dina "givna" stjärnor oväntat börjar på bänken.
Vilka spelare har högst xFP inför omgång 1?
Bara 2% av spelets managers äger den här spelaren. Kan han bli omgång 1 bästa value pick?
GAIS slutade 3:a förra säsongen...Men luras fantasymanagers in i en GAIS-fälla i inledningen?
De två dyraste spelarna ställs mot varann redan i omgång 1. Vem ska du välja?
