Scoutingnoteringar, skadeuppdateringar, övergångsrykten och mer.
När Hammarby reser till Gamla Ullevi för att möta IFK Göteborg gör de det som ligans mest dominanta lag rent statistiskt. Många managers drar öronen åt sig när det vankas bortamatch i ett stormöte, men tittar vi på den underliggande datan finns det ingen anledning att överge Hammarby, tvärtom!
Vill du hitta guldkornen innan alla andra, eller veta vilka spelare som egentligen bara har haft tur? Ibland räcker det inte med att stirra på långa listor av statistik – man behöver se datan. Vårt visuella Scatter-analys verktyg gör just det!
Att välja kapten handlar i grunden om riskminimering och att identifiera den optimala skärningspunkten mellan ett lags strukturella övertag och en spelares centrala roll i det systemet. Inför Omgång 6 har vi analyserat den underliggande matchstatistiken, de visuella passningsnätverken och xFP!
Fem omgångar in i säsongen börjar det statistiska bruset äntligen lägga sig och spelets sanna strukturer framträda. Från ett asymmetriskt övertag på Tele2 Arena till den dolda risken med Allsvenskans just nu mest hajpade offensiv – här är insikterna:
Superveckan är här! Omgång 5 bjuder på en helt absurd fotbollsmeny med Stockholmsderby mellan Djurgården och Hammarby, ett rivalmöte mellan IFK Göteborg och GAIS, samt tungviktsbataljen AIK mot Malmö FF.
Allsvenskan börjar sätta sig och den underliggande datan talar sitt tydliga språk. Inför Omgång 4 har vi identifierat en brutal statistisk krock: ligans överlägset bästa offensiv (Hammarby, 3.1 xG) ställs mot ligans svagaste defensiv (Halmstad, 3.3 xGA).
Efter tre omgångar ser vi exakt vilka som haft tur, och vilka som ständigt kommer till farliga lägen. Vi synar siffrorna – och förklarar varför du måste ha koll på din npxG.
Efter två spelade omgångar är det naturligt att blickarna dras mot målskyttarna och de stora namnen. Men när vi filtrerar bort bruset och tittar på den underliggande datan, de siffror som faktiskt dikterar matchbilder över tid, framträder ett lite annorlunda mönster.
Låt oss vara helt ärliga med varandra. Jag sitter bokstavligen på Sveriges djupaste, mest avancerade och exakta fotbollsdata. Jag har tillgång till underliggande mätvärden som 99 % av alla Fantasy-managers inte ens vet existerar. Ändå blev min Gameweek 1 en fullkomlig, total katastrof.
Många managers sitter just nu med fingret på transferknappen och tvekar mellan matchens två mest spännande yttrar. Vi har ställt Sirius formstarke Isak Bjerkebo mot Hammarbys stjärnvärvning Victor Lind i vår xStats-radar.
När vi analyserar statistiken efter en premiäromgång är det viktigt att förstå hur datan är uppbyggd. Avancerade mätvärden, som Goals PM och xG PM, beräknas per spelade minuter per match. För spelare som gör korta men intensiva inhopp kan dessa snittsiffror skjuta i höjden och se höga ut.
Den största rädslan inför Gameweek 1? Att sitta med en dyr trupp där tre av dina "givna" stjärnor oväntat börjar på bänken.
Scoutingnoteringar, skadeuppdateringar, övergångsrykten och mer.
När Hammarby reser till Gamla Ullevi för att möta IFK Göteborg gör de det som ligans mest dominanta lag rent statistiskt. Många managers drar öronen åt sig när det vankas bortamatch i ett stormöte, men tittar vi på den underliggande datan finns det ingen anledning att överge Hammarby, tvärtom!
Vill du hitta guldkornen innan alla andra, eller veta vilka spelare som egentligen bara har haft tur? Ibland räcker det inte med att stirra på långa listor av statistik – man behöver se datan. Vårt visuella Scatter-analys verktyg gör just det!
Att välja kapten handlar i grunden om riskminimering och att identifiera den optimala skärningspunkten mellan ett lags strukturella övertag och en spelares centrala roll i det systemet. Inför Omgång 6 har vi analyserat den underliggande matchstatistiken, de visuella passningsnätverken och xFP!
Fem omgångar in i säsongen börjar det statistiska bruset äntligen lägga sig och spelets sanna strukturer framträda. Från ett asymmetriskt övertag på Tele2 Arena till den dolda risken med Allsvenskans just nu mest hajpade offensiv – här är insikterna:
Superveckan är här! Omgång 5 bjuder på en helt absurd fotbollsmeny med Stockholmsderby mellan Djurgården och Hammarby, ett rivalmöte mellan IFK Göteborg och GAIS, samt tungviktsbataljen AIK mot Malmö FF.
Allsvenskan börjar sätta sig och den underliggande datan talar sitt tydliga språk. Inför Omgång 4 har vi identifierat en brutal statistisk krock: ligans överlägset bästa offensiv (Hammarby, 3.1 xG) ställs mot ligans svagaste defensiv (Halmstad, 3.3 xGA).
Efter tre omgångar ser vi exakt vilka som haft tur, och vilka som ständigt kommer till farliga lägen. Vi synar siffrorna – och förklarar varför du måste ha koll på din npxG.
Efter två spelade omgångar är det naturligt att blickarna dras mot målskyttarna och de stora namnen. Men när vi filtrerar bort bruset och tittar på den underliggande datan, de siffror som faktiskt dikterar matchbilder över tid, framträder ett lite annorlunda mönster.
Låt oss vara helt ärliga med varandra. Jag sitter bokstavligen på Sveriges djupaste, mest avancerade och exakta fotbollsdata. Jag har tillgång till underliggande mätvärden som 99 % av alla Fantasy-managers inte ens vet existerar. Ändå blev min Gameweek 1 en fullkomlig, total katastrof.
Många managers sitter just nu med fingret på transferknappen och tvekar mellan matchens två mest spännande yttrar. Vi har ställt Sirius formstarke Isak Bjerkebo mot Hammarbys stjärnvärvning Victor Lind i vår xStats-radar.
När vi analyserar statistiken efter en premiäromgång är det viktigt att förstå hur datan är uppbyggd. Avancerade mätvärden, som Goals PM och xG PM, beräknas per spelade minuter per match. För spelare som gör korta men intensiva inhopp kan dessa snittsiffror skjuta i höjden och se höga ut.
Den största rädslan inför Gameweek 1? Att sitta med en dyr trupp där tre av dina "givna" stjärnor oväntat börjar på bänken.
